ИИ в российском кино: используется, но не афишируется

Пока внедрение генеративных ИИ в голливудском кино бурно обсуждаются и даже приводят к забастовкам, в российском кинематографе происходит незаметная и негласная ИИ-революция. Редакция PRexplore поговорила с действующими российскими кинематографистами о том, что на самом деле происходит с практикой нейрогенерации в отечественной киноотрасли. 

Павел Перегудов,  медиапродюсер, основатель первого в России конкурса Ai-фильмов «MyFilm48»

Практика применения искусственного интеллекта при съемке российских кинофильмов распространена, но не афишируется. И сейчас наступил переломный момент, когда этот инструмент начинает легитимизироваться. Изначально он, конечно, вызывает огромное количество споров, недоверия и различного отношения, не всегда позитивного к этому явлению. Но постепенно он уже проявляется. Еще в конце прошлого года уже выходил на федеральном канале игровой сериал «Мирный атом», в котором целая сцена создана при помощи нейросетей. и она без каких-либо дополнительных изменений была опубликована и прошла в эфир.

Вообще в эфире уже давно присутствует большое количество кадров, созданных при помощи нейросетей, но это не афишируется, пока про это не принято говорить публично вслух. Но явление уже развивается, проникает во все слои производства кино и телесериалов, поэтому это совершенно точно ИИ в любом случае в ближайшее время станет важнейшим отраслевым инструментом.

Одно из первых применений искусственного интеллекта для кино — это re-aging (изменение возраста), reface (это когда меняется лицо актера), технология дипфейк, когда одного актера заменяют на другого, либо статиста меняют на актера, который не смог приехать на съемки — и это один из первых, устоявшихся уже примеров применения искусственного интеллекта в кино.

Сейчас, когда качество нейросетей повысилось, уже появляется огромное количество кадров, полностью созданный при помощи генеративных технологий. Это не касается, конечно, кадров с актерами — это какие-то перебивки, либо макропланы, либо общий план, либо полет дрона. Здесь уже качество нейросетей практически неотличимо от реальной съемки, и, конечно же, это уже максимально активно используется. Я видел уличной погони, которая полностью собрана при помощи нейросетей: машины врезаются друг в друга, иномарка и старый отечественный автомобиль. Выглядит это уже максимально убедительно и, конечно же, при профессиональном использовании подобных инструментов результат практически неотличим от традиционной съемки. Поэтому сгенерированные кадры уже давно на экране, хотя из-за того, что это не афишируется, никакой точной статистики по использованию ИИ в российском кино пока нет.

Ключевой фактор, который побуждает кинематографистов использовать ИИ — ускорение производства. Про удешевление пока что речи практически не идет, потому что генерация против традиционной съемки — это плюс-минус те же деньги, может быть, максимум 30% экономии.

Также многое зависит от того, какая задача стоит — некоторые вообще невозможно решить с помощью нейросетей. Какие-то задачи решаются с ИИ буквально за одну смену вместо нескольких недель съемок. Поэтому тут все индивидуально, но глобально самое важное это, конечно же, сокращение сроков.

Какими кто инструментами генерации конкретно пользуется, это тоже не афишируется. Все подбирают решения под свои задачи, многие разрабатывают какие-то собственные инструменты, и не все готовы рассказывать, как именно они решают вопрос получения генерации экранного качества.

Основные недостатки в использовании ИИ-инструментов в кино – это отсутствие юридического поля для решения возникающих вопросов, это авторские права, сохранение справедливого отношения к тем, чьи данные использовали для обучения этих нейросетей. Пока что это все находится в зачаточном состоянии, и как будто движения в эту сторону идут, но пока что из-за неясного правового статуса большое количество продакшн-компаний не готовы использовать ИИ-инструменты. Как только эти вопросы будут решены на государственном уровне — и технически, и организационно – использование генеративных инструментов получит еще более широкое распространение.

Андрей Егоров, кинорежиссер

Мой опыт работы с ИИ начался с лета этого года: меня пригласили в качестве режиссера помочь уже на постпродакшене доработать документальный фильм о блокадной юстиции, о ленинградских адвокатах, которые спасали людей от расстрелов в те страшные времена.

У меня уже достаточно большой опыт работы с этой темой —  выходит наш восьмой фильм о блокаде, раскрывающий неизвестные страницы жизни осажденного города. Документальная блокадная хроника — ресурс, естественно, ограниченный, конкретно адвокатов или кого-то похожего можно буквально пару кадров найти. А как воссоздавать события, если нужно делать фильм, да еще и на свои средства, без дополнительного финансирования?

В данном случае помогли ИИ-генерации, которые изначально были сомнительного качества. Дело не в каких-то там артефактах, шести пальцах и всяком таком — это все уже ерунда, теперь нужно тоньше смотреть, отслеживать ляпы, особенно, если вы работаете с историческим материалом: например, достоверность костюмов вплоть до пуговиц и пряжек на ремне, бытовых предметов — чтобы не было ощущения, что это голливудский фильм, а не блокадная хроника.

Сейчас мы завершаем фильм «Блокадный зоопарк» и работаем над анимацией с использованием ИИ. Потому что, понятно, полноценных съемок Ленинградского зоопарка, каким он был в 1941, не существует, есть только схема территории. И вот по этой схеме вначале мы разработали 3D-модель вида сверху, а затем «оживили» ее с помощью ИИ — добавили пролеты камеры и т.д. Мы далеки от совершенства, но у нас будет в фильме то, чего не было еще ни у кого — первая 3D-модель Ленинградского зоопарка военного времени.

Также мы анимируем сохранившиеся фотографии — потому что с животными мало кинохроники, зато есть очень трогательные фотографии. Например, белые мишки играют с бурым в бассейне — мы создали ролик буквально на 5-6 секунд, где они плескаются в воде, и это по-настоящему здорово! Мы оживили и знаменитую фотографию, где известная Дашина кормит бегемота Красавицу — тот самый кадр, что стал символом блокады.

Я считаю, что ИИ полезен там, где не хватает видеоматериала. Если, допустим, вы хотите снять такой недорогой документальный фильм про петровские времена или о войне 1812 года, у вас не будет даже хроники и фотографий — зато есть картины, которые можно использовать. И это, конечно, в хорошем смысле удешевляет съемочный процесс.

Но необходимо и осознавать всю ответственность за тот материал, который мы показываем, поэтому нужно все перепроверять и привлекать к этому экспертов, чтобы генерации выглядели не просто правдоподобно, но в них и не было бы серьезных ляпов, которые бросятся в глаза и вызовут ненужный вам комический эффект. И, если вы хотите снимать какую-то историческую эпоху, вначале сами разберитесь, какие тогда были костюмы, как выглядела мебель, посмотрите картины художников того времени.

Второй важный момент – это добиться монтажности сгенерированных кадров, и здесь нужно писать отдельные промты так, чтобы вы потом могли эти разные кадры склеить без потери смысла. Потому что, если ИИ вам вывел кадр с какой-то, условно, массовкой, он с теми же самыми людьми не повторит тот же кадр, как бы вы этого ни хотели. Так что с этим нужно внимательно работать.

По поводу опасений, что ИИ отнимет работу у кинематографистов: хоть инструмент и стремительно развивается, целиком заменить всю съемочную команду он пока не способен. Сгенерированные актеры не могут передать всю тонкость человеческих эмоций на крупных планах, глянцевые картинки хороши для рекламы, но им далеко до большого кино. Думаю, что здесь ситуация будет как с театром, которой продолжает существовать параллельно кинематографу, развиваясь по своей собственной траектории – потому что человеку нужны живые, настоящие человеческие переживания. Предполагаю, что ИИ-фильмы с развитием технологий выльются в отдельный жанр, как в свое время 3D-фильмы. А чтобы люди перестали смотреть кино с живыми актерами, они сами должны кардинально измениться. Возможно, когда прогресс и искусственные тела сделают самих людей идеальными как ИИ-генерации, а старое поколение уйдет, ИИ-кинематограф и сможет заменить классический. Но пока это вопрос очень далекого будущего.